La cámara de reconocimiento facial utiliza tecnología biométrica basada en información de características faciales, utiliza una cámara o videocámara para recopilar imágenes o secuencias de video que contienen rostros humanos, detecta y rastrea automáticamente los rostros humanos en las imágenes y luego realiza el reconocimiento facial.Esta es una serie de tecnologías relacionadas, también llamadas reconocimiento de imagen humana y reconocimiento facial.El módulo de reconocimiento facial autónomo se basa en una plataforma de procesador MIPS de alta velocidad, integrado en el algoritmo de reconocimiento facial de la industria e integrado con un sensor óptico de reconocimiento facial con derechos de propiedad intelectual independientes.A través de la interfaz de comunicación UART y los circuitos periféricos simples, el módulo de reconocimiento facial está integrado en los productos inteligentes de terceros, de modo que los productos de terceros tienen capacidades sólidas de reconocimiento facial.
El reconocimiento facial utiliza una cámara o cámara de video para recopilar imágenes o secuencias de video que contienen rostros, detecta y rastrea automáticamente los rostros en las imágenes y luego realiza una serie de operaciones de aplicaciones relacionadas en las imágenes de rostros detectados.Técnicamente, incluye la recopilación de imágenes, el posicionamiento de características, la verificación y búsqueda de identidad, etc. En resumen, extrae características como la altura de las cejas y el ángulo de la boca de la cara, y luego genera el resultado a través de la comparación de características.
El fabricante de la cámara obtiene los datos de características que son útiles para la clasificación del rostro humano según la descripción de la forma de los órganos faciales y la distancia entre ellos.Los componentes de características generalmente incluyen la distancia euclidiana, la curvatura, el ángulo, etc. La cara se compone de ojos, nariz, boca, mentón y otras partes.La descripción geométrica de estas partes y su relación estructural puede considerarse como una característica importante del reconocimiento facial.Estas características se denominan características geométricas.
Hora de publicación: 28-may-2021
